Cape Analytics使用AI和地理空间图像为美国各地的建筑物提供即时财产情报。Cape Analytics使保险公司和其他财产利益相关者能够在承保时获得有价值的财产属性 - 具有传统上需要现场检查的准确性和细节，但具有财产记录预填的速度和覆盖范围。Cape Analytics成立于2014年，由领先的风险投资公司和创新保险公司提供支持，由计算机视觉和风险分析专家组成。
我们相信：
*天赋是至关重要的，但最好是谦虚地锻炼
*自我激励导致最佳结果
*公开，直接的沟通是尊重的标志
*团队合作推动成功
*一起玩乐是这项工作的重要部分
*** Cape Analytics是一名电子验证参与者。***
职位摘要：
我们正在寻找一位强大，深思熟虑的深度学习专家。成功的候选人将致力于构建，扩展和维护Cape的机器学习方法，并与我们的数据科学和平台工程团队密切合作。这是一个独特的机会，成为德国慕尼黑Cape Analytics的计算机视觉和深度学习小组的早期成员之一。
你会做什么：
1.您将在我们的大型航空影像数据集上开发和训练最先进的深度学习模型
2.您将应用既定的绩效指标来评估您的工作
3.您将拥有并运行概念验证项目和可行性研究，从分类法定义，数据集创建，数据清理，架构选择，培训，超参数优化到评估和文档等。
4.必须与其他团队（数据科学，平台工程，解决方案工程等）合作并与他们合作，通过您的机器学习专业知识和解决问题的技能为他们提供支持
5.您需要了解最新的深度学习研究社区的最新进展
6.您将为我们不断发展的深度学习软件框架做出贡献
技能/要求：
1.专业知识：深入理解深度学习技术的基础理论，以及与相关深度学习库之间的实践经验，例如Keras，TensorFlow和Caffe。有OpenCV经验者优先。
2.强大的问题解决和算法技能：您了解如何处理具有挑战性的问题并提供实用的解决方案。
3.强大的编程技巧： Python编程或其他脚本语言的高级知识和丰富的编程经验，包括NumPy，Pandas，Matplotlib等相关库。
4.自我启动：您喜欢解决问题，并可以将高级任务和指导转换为经过测试，可读，高质量的代码。
5.团队成员：您希望其他人能够像您一样成功并享受在协作环境中工作的乐趣。您正在跨域工作以解决复杂的大规模问题。
6.沟通技巧：我们是慕尼黑和山景城的分布式团队。良好的英语书面和口语能力以及扎实的沟通和演讲技巧是高效工作的关键。
7.教育和经验：您应该拥有计算机科学，数学，物理学或类似领域的博士学位，以及顶级机器学习会议（NIPS，ICML，ICLR，CVPR等）的出版物或具有至少2年经验的MS在工业中应用深度学习。
其他期望：
1.自我驱动和结果导向
2.愿意学习和指导，并协助其他员工和团队
3.愿意支持我们在加利福尼亚州和其他可能的站点的团队
4.愿意一年旅行几次
5.与我们一起建立和定义公司文化
我们提供什么：
1.有机会在一个良好的工作环境中与聪明，充满激情的人一起工作
2.良好的公司文化，扁平的层次结构和透明的流程，灵活的工作时间
3.与快节奏的真正硅谷创业公司一起成长的机会，并在公司内部发挥关键作用
