职位描述
1.调查和理解AI和深度学习算法，计算机视觉算法和音频处理算法。
2.将这些算法部署到DSP处理器上，并优化运行时速度，功耗，内存，代码大小等。
3.构建DSP仿真环境。
4.为AI和深度学习算法创建DSP处理器的性能评估模型。
5.与系统工程师和硬件团队合作设计DSP和ASIC 接口， 实现DSP和ASIC协同仿真和验证。
6.研究和开发基于DSP的深度学习算法加速平台。
7.有效地向工程师团队提供技术信息。教育现场应用工程师（FAE）了解新产品的功能和操作
8.与技术出版物小组一起处理工程说明，数据表和建筑手册
要求
1.有3年以上行业经验， 硕士 学历，电气/计算机工程领域或6年以上的行业经验，大学本科学历，电气工程/计算机工程
2.生产级DSP编程的行业经验是必须的。
3.熟悉常见的DSP处理器，如Qualcomm，TI，Cadence，CEVA DSP。
4.熟悉DSP中的汇编和内在C优化是必须的。
5.熟悉计算机视觉算法和深度学习是首选。
6.开发/调试基于C的代码的经验是必须的。
7.系统级调试的实践经验
8.优秀的 解决问题的 能力
9.能够在紧张的时间表内以很少或没有监督的方式独立工作
10.能够快速学习新技术
11.良好的沟通技巧，包括口头，演讲和文档
12.优秀的团队合作技
