岗位职责：
1.基于零售业务场景的人货场海量数据进行深度数据挖掘，提出预测解决方案和商品推荐模型；
2.完成零售场景下的模型实际部署，实现价值落地；
职位要求：
1.统计学/计算机/机器学习相关领域本科及以上学历。在预测、商品推荐等方向有实际应用经历。对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律
2.有信息搜索和文献阅读及算法实现的能力。
3.掌握常用机器学习算法，具备数学建模的能力。
4.熟悉统计学，熟悉sklearn,sparkMlib等机器学习框架
5.在机器学习模型和算法方向有实际部署经验。基于分布式及大数据平台的优先考虑。
6. 掌握常用算法编程语言，如Python,java等。
7. 有在大数据平台上处理大规模实时数据及应用机器学习模型经验者加分（spark，tensorflow）
8. 有过新零售相关行业从业经验者加分，有过AI公司从业经验者加分；
