岗位职责：
1.将机器学习和数据驱动的决策纳入我们基础架构的核心
2.有助于大规模设计和自动化模型培训，模型后处理和评估管道
3.利用Cape生成的大量数据以及来自外部资源的数据，生成有关我们特征空间的结构化知识
4.通过使用监督和无监督学习技术识别故障模式来提高模型性能
5.构思并实施数据驱动的方法，以帮助跨地理，气候和时间维度扩展模型性能
6.实施自动化解决方案以确保数据质量和交付
7.探索和挖掘有助于优化和验证模型的新数据源
8.通过定制模型，设计和运行验证研究，将模型功能与市场需求联系起来，为同行指导，知识库和技能转移做出贡献
