岗位职责：
1.与客户、产品和工程团队合作，构建一个关注用户体验的产品。
2.构建用于大规模查询和文档理解的自然语言处理和信息检索模型。
3.与产品开发团队合作，了解各种机会和用例。计划并推动项目和子任务的端到端执行。
4.利用您的核心专业知识改进我们现有的机器学习系统。
5.为各种数据驱动方法的有效原型化和可视化构建数据分析基础设施
6.扩展BloomReach的数据处理管道，以高效可靠的方式处理和维护复杂的流程
7.参与测试和监控驱动的环境中的精益和敏捷开发过程，从计划、范围、评估到优化、维护和支持
构建基础设施和工具，以提高自动化程度，提高工程团队的效率，并保持代码库中的技术卓越
岗位要求：
1.2年以上使用c++和/或Java、Python和Ruby在企业或初创工程环境中构建数据驱动产品的经验
2.在各种机器学习和自然语言技术，如分类，信息检索，聚类，半监督学习，主题建模和排名方面的专业知识和经验
3.有建立快速和可扩展的机器学习和分析算法的经验，并执行从设计到部署和监控的所有任务
4.有在生产环境中大规模使用Spark/Hadoop/Kafka/Cassandra等分布式系统的经验
5.计算机科学学士/硕士学位或较强的数学基础。
