岗位职责：
1.研究不同的数据资产，了解它们的价值，分布和质量（结构，半结构化和非结构化）。
2.拥有数据质量 - 从检测问题到修复可以使用脚本和其他工具自动修复的问题
3.开发内部逻辑数据模型，并共同编写从原始数据填充数据模型的代码。
4.基于对问题中医学现象的透彻理解，以及算法如何从示例中学习，构建我们的算法将训练的训练数据集
5.分析我们的算法的有效性，可视化他们的结果，使用统计/ ML /启发式检测盲点
6.开发机器学习和基于NLP的产品，从数据中获取洞察力 - 从了解医生的自由文本报告到检测CT扫描中的重要器官。
