工作职责：
-实现和探索前沿的机器学习算法，丰富框架的应用案例
-关注框架的易用性、前瞻性，以促进框架的正向演化
职位要求：
-在深度学习语音领域有较为深入的研究
-对机器学习有独到的理解，熟悉常见的深度学习模型、优化方法
-熟悉一个或多个深度学习框架，包括但不限于PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等
-学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态
具有以下条件者优先考虑：
-在机器学习相关竞赛中取得优异成绩者优先；
-在国际**会议或期刊发表论文、或有开源项目经历者优先；
-有较强的实现能力，能从容应对算法实现过程中的调试、性能优化等问题者优先；
-复合背景，熟悉深度学习多个领域者优先
