职责范围：
1.研究，设计和开发深度学习和计算机视觉算法，以从图像和文本数据中检测各种医学状况。
2.与一支由医生，工程师和设计师组成的跨学科团队合作，提供端到端产品：从构思阶段到收集和评估数据，探索算法方法，开发，测试，验证和集成算法在生产环境中。
3.阅读和实施深度学习和计算机视觉领域的算法出版物，以及发表自己的著作，并通过会议/聚会等为社区做出贡献。
4.参与长期研究工作，并在用于图像数据的深度学习领域建立卓越的经验
5.为团队的方法，最佳实践和工具集做出贡献，分享您的工作并提供/接收团队中同仁的反馈
要求：
1.MSC。在计算机科学领域，最好是在机器学习/计算机视觉领域
2.3年以上使用现代框架和工具（理想情况下基于python）开发复杂机器学习模型的经验
3.使用通用开源框架和工具（Keras，TensorFlow，Theano，Caffe等）拥有1年以上的深度学习经验。
4.良好的沟通和协作能力
5.团队合作精神，积极进取，积极进取
技能专长：
1.机器学习中的PHD-非常强大的优势
2.具有计算机视觉方面的经验-非常强大的优势
3.机器学习领域的出版物/公共演讲经验-强大的优势
4.工程经验，尤其是与CI，docker，Hadoop和分布式系统配合使用-强大的优势
