职位描述：
研发团队（位于加利福尼亚州洛杉矶）致力于根据产品线（Thorax / Retina / Cardio / Skin）的需求量身定制深度学习来创建创新解决方案。我们目前正在雇用全职和实习生加入我们的模特团队。
职责：
为生产目的开发深度学习模型（CNN / RNN），以满足产品功能的需求
通过高质量和高效率的脚本在研发活动中进行协作并做出贡献
记录Confluence的实验，并提供摘要统计数据和结果，以供同行讨论和审查
提供数据收集和注释的见解，并与数据团队合作进行内部数据管理和标记
编写生产和部署代码，优化模型性能和推理速度。
资格：
使用深度学习解决计算机视觉问题的扎实理解和实践经验
优先使用CNN 2年以上进行分类，检测，分割等。
精通至少一个主要的深度学习框架，最好是TensorFlow
具有医学图像（CT，DR，MR）经验者优先
对人工智能的强烈热情或好奇心以及快速学习的能力
注重细节，组织良好，自我激励，不断学习，探索和挑战；团队合作良好，思路清晰
硕士，计算机科学，统计或相关领域的学士学位
