描述
BenevolentAI成立于2013年，致力于创造和应用AI技术来改变药物的发现和开发方式。BenevolentAI试图通过应用旨在产生更好的数据决策的技术来改善患者的生活，从而降低药物开发成本，降低失败率并提高药物生产速度。该公司已经开发了Benevolent Platform™-BenevolentAI科学家用来发现新方法来治疗疾病和为患者提供个性化药物的发现平台。
BenevolentAI在伦敦设有总部，在英国剑桥设有研究机构，并在纽约和安特卫普设有办事处。BenevolentAI在ALS，帕金森氏病，溃疡性结肠炎和肌肉减少症等疾病领域拥有从发现到II期的积极研发药物计划。
角色
NLP团队负责从科学文献中提取相关的生物医学信息。我们使用最先进的NLP方法提取实体，查找关系并向下游AI应用程序和药物发现科学家表示此信息。
在这个角色中，您将与AI研究人员紧密合作，以开发，部署和维护机器学习系统。您将通过使用可通过k8s和/或专用机器学习部署系统（例如Polyaxon）访问的计算集群来实现此目的。
主要职责
与NLP小组合作，开发方法和模型以从科学文献中提取信息
确保团队构建的算法和系统可针对正在处理的数据量进行适当扩展
设计和开发有原则的研究代码，可以在生产中轻松扩展和实施
我们正在寻找具有...的人
计算机科学或相关领域的学位，重点明确在产品环境中开发机器学习系统。
为NLP开发和部署ML方法的实践经验。
机器学习的现代工具知识，例如Tensorflow，Pytorch等
具有可扩展机器学习的经验，例如在集群环境中使用Spark
有使用k8s的经验。
