描述
BenevolentAI成立于2013年，致力于创造和应用AI技术来改变药物的发现和开发方式。BenevolentAI试图通过应用旨在产生更好的数据决策的技术来改善患者的生活，从而降低药物开发成本，降低失败率并提高药物生产速度。该公司已经开发了Benevolent Platform™-BenevolentAI科学家用来发现新方法来治疗疾病和为患者提供个性化药物的发现平台。
BenevolentAI在伦敦设有总部，在英国剑桥设有研究机构，并在纽约和安特卫普设有办事处。BenevolentAI在ALS，帕金森氏病，溃疡性结肠炎和肌肉减少症等疾病领域拥有从发现到II期的积极研发药物计划。
角色
软件工程团队专注于将严格的工程设计和创新设计应用于BenevolentAI软件平台。我们在Kubernetes上采用了现代的微服务架构，以协调能够促进药物发现的机器学习平台。
我们正在招聘从入门级到高级软件工程师的各种经验的人员。
BenevolentAI致力于发展多元化和包容性的团队。如果您对职位描述有整体吸引力，即使您在某些领域没有以前的经验，我们也欢迎您申请！
主要职责
成长并领导一小组软件工程师。
设计和构建软件，以解决生物学，化学，人工智能和数据科学领域的复杂数据需求和用户需求。
推广工程最佳实践，例如：代码审查，测试驱动的开发，结对编程等。
我们正在寻找具有...的人
精通至少一种编程语言（首选Python / Java / JavaScript）。
软件开发的基本算法和数据结构。
基本了解机器学习和/或分布式系统。
有使用以下至少一种软件系统的经验：
Web框架，数据库，API，微服务架构
至少具有以下软件领域之一的经验：
前端开发，后端开发，数据处理管道
在产品团队中担任软件工程师2年以上的经验。
领导开发团队的经验（正式或非正式）。
以用户为中心的构建软件的可靠记录。具有构建大型应用程序，处理大数据以及为代码质量和测试驱动的开发设置标准的经验。
具有在不同技能的团队中工作的经验，包括与非技术同行一起工作的经验。优秀的沟通者，尤其是与其他专业的同事一起工作时。
首选（非必需）资格
基本的生物学/化学知识，以及使用生物医学数据的经验。
了解制药行业，理想情况下侧重于药物发现。
可扩展的后端数据库系统设计。
软件体系结构设计。
工作流程编排。
