关于我们
Deep Genomics是一家位于多伦多的创业公司，正在构建一个由AI驱动的发现和开发平台，以显着扩展可用于遗传定义疾病的药物领域。Deep Genomics成立于2015年，汇集了由机器学习，基因组学，化学和生物学领域的全球领先专家组成的跨学科团队。我们共同的使命是迅速发现和开发寡核苷酸药物，以治疗患有严重肝，中枢神经系统和眼睛疾病的患者。
职位描述
我们寻求世界一流的平台工程师来处理大量的基因组数据集，自动化我们的科学工作流程并在云中部署AI模型。将AI应用到遗传学问题中需要复杂的流程，包括预处理原始基因组数据，训练大规模机器学习模型，评估这些模型并最终部署它们。为了将我们的研究提高到一个新的水平，我们需要帮助以使此管道可复制，文档完善，可扩展且高性能。
由于我们是一家新成立的初创公司，因此您将从头开始开发和设计系统，并对科学家的研究进行重新设计，以提高性能，质量和可维护性。您还将对我们的基础架构和团队的发展提供意见。
理想候选人
作为一家初创企业，我们正在寻找具有敏捷性的人：必须具备快速学习和适应不断变化的需求的能力。我们将寻找与您合作进行工程项目的人员，因此具有创造力和技能，从头开始创建高性能云应用程序和工作流至关重要。
我们公司扎根于学术界，并且高度协作，我们经常：
*与其他工程师和科学家会面以确定独特的问题。
*白板我们当前的理解和可能的解决方案。
*撰写并介绍我们对不同方法的发现。
*向用户组展示我们的应用程序。
理想情况下，您将具有生物学或基因组数据，机器学习或大数据系统的经验，但我们始终将强大的工程技能放在首位。如果您没有生物学或基因组方面的经验，我们的科学家会为您提供即兴课程方面的帮助，并定期举办有关各种生物学机制的讲座。
要求：
学士学位。或MSc。计算机科学或同等学历
2年以上作为软件开发人员/工程师的专业经验
具有C / C ++，Python或Go等语言的经验
具有DevOps，面向服务的架构和编排模式的经验
数据库经验
了解具有多处理和云框架的数据处理管道
从设计到实施，文档，测试，部署和维护的整个软件工程过程的知识
热衷于制作高质量，可维护，有据可证的高性能软件
优先资格：
2年以上平台/后端工程师的专业经验
具有生物信息学或基因组数据的先前经验
具有可扩展和分布式机器学习的经验
先前使用Google Cloud Platform的经验
Deep Genomics感谢所有申请者，但是仅会联系那些被选中参加面试的人。
