责任
吸收多个数据集（公共和专有，地理空间和交易数据）以建立不同时间范围内的市场价格模型
建模和模拟各种前瞻性场景，这些场景考虑到天气，地理，政治，经济，金融和其他风险，以评估对市场的影响
利用各种技术工具来获取信号：机器学习，信号处理，统计，财务建模，风险建模和地理空间操作
综合以上内容，以开发可操作的，定量的，经过回测的交易见解，从而充分理解影响推荐的所有因素
设计和管理支持这些产品的生产环境和流程
确定重复的，可自动化的组件，并与产品团队一起设计和实施创新的，可销售的工具，以促进和扩展这项工作
要求
相关领域（金融，计算机科学，数学，统计学等）的高级学位（MS / PhD）
机器学习方面的丰富经验
具有开发资金的金融/交易模型的经验
随机（蒙特卡洛）模型的经验
精通科学编程语言（最好是Python）
较强的书面和口头交流能力
能够独立工作；灵活且能够快速适应；自我激励
具有与客户进行有效工作和沟通的能力，以及与内部和外部利益相关者进行协作工作的组织能力
更多
使用numpy，sklearn，scikit-image，matplotlib的经验
具有版本控制软件的经验（例如GitHub，Mercurial等）
具有云和/或分布式计算的经验
时间序列分析/信号处理
协调复杂技术生产管道的能力
