责任
与跨学科团队合作，研究计算机视觉，机器学习和计算机图形学的实际应用;
开发新颖的机器学习模型和算法;
设计和评估机器学习实验;
在技术文件或论文中写下并展示您的发现。
资格
了解机器学习模型和算法; 通常，这意味着您已加入机器学习或相关领域的博士课程，并通过相关场所的一个或多个出版物证明其熟练程度;
处理和处理视频和图像的大型数据集的经验
具有计算机图形和相关技术堆栈的经验，例如Blender，Maya，ZBrush，Rhino，Unity，OpenGL，GLSL
良好的英语口语和书面表达
具有软件开发实践经验以及以下一种或多种编程语言和库：Python，C ++，C＃
